Abstract2018-05-24T12:52:58+00:00

Adaptividade e Estimativas de Erro Orientadas por Metas Aplicadas a um Benchmark Test de Propagação de Onda

Author (s): Steffens, L.M.; Díez, P.; Parés, N. and Alves, M.K.
Journal: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional

Volume: 17, Issue 1
Pages: 35 – 53
Date: 2016

Abstract:
O objetivo deste artigo é estudar a eficiência e a robustez de técnicas adaptativas e estimativas
de erro orientadas por metas para um benchmark test. As técnicas utilizadas aqui são baseadas em um
simples pós-processo das aproximacções de elementos finitos. As estimativas de erro orientadas por metas
são obtidas por analisar o problema direto e um problema auxiliar, o qual está relacionado com a quantidade
de interesse específico. O procedimento proposto é válido para quantidades lineares e não-lineares. Além
disso, são discutidas diferentes representacções para o erro e é analisada a influência do erro de dispersão.
Os resultados numéricos mostram que as estimativas de erro fornecem boas aproximações ao erro real e
que a técnica de refino adaptativo proposta conduz a uma redução mais rápida do erro.

  
  

Bibtex:

@article {2016-TMAC-SDPA,
author = {Steffens, L.M.; Díez, P.; Parés, N. and Alves, M.K.},
title = {Adaptividade e Estimativas de Erro Orientadas por Metas Aplicadas a um Benchmark Test de Propagação de Onda},
Fjournal = {Tendências em Matemática Aplicada e Computacional},
journal = {Tend. Mat. Apl. Comput.},
volume = {17},
number = {1},
pages = {35–53},
issn = {2179-8451},
url = {http://dx.doi.org/10.5540/tema.2016.017.01.0035},
doi = {10.5540/tema.2016.017.01.0035},
year = {2016}
}